一创聚宽学习

一创聚宽学习

背景

作为一个🌶🐔技术人，每天想的都是如何搞💰，每天盯着🐔💰涨涨跌跌，一夜回到解放前，受够了。是时候通过知识创造财富了。
学习量化交易，如果通过自动化来进行交易，实现财富自由👍。

介绍

一创聚宽是国内比较有名的股票量化交易平台，它帮助开发者封装了很多实用的函数，并提供了实盘数据，以及实盘接入帮助。大大简化了开发者的开发过程。本文就简单的记录一下自己的学习笔记📝。

总体结构

def initialize(context):
  run_daily(period, time='every_bar')
  g.security = '000001.XSHE'

def period(context):
  order(g.security, 100) 

以上就是一个简单的结构。

• initialize表示初始化。
• run_daily表示循环执行的函数。
  传送门
• order表示买入卖出的函数。
  传送门
• g是一个全局的变量，可以把自定义的一些变量赋值到它下面
• context也是个类似g的变量，当中存储了很多有用的信息。
  

一些常用的函数和属性

SecurityUnitData

股票行情数据格式

open: 时间段开始时价格
close: 时间段结束时价格
low: 最低价
high: 最高价
volume: 成交的股票数量
money: 成交的金额
factor: 前复权因子
avg: 这段时间的平均价
pre_close: 前一个单位时间结束时的价格
paused: 这只股票是否停牌，是则为1，否则为0

get_index_stocks

获取指数成分股
get_index_stocks("000300.XSHG", '2022-01-01')
获取2022-01-01时的沪深300的股票集合

history

股票历史行情数据

• count: 结果集的行数
• unit: 时间长度 1d || 1m
• field 数据类型 SecurityUnitData
• security_list 股票列表
• df
• skip_paused 是否跳过不交易日期（包括停牌, 未上市或者退市后的日期），暂时没有太理解，后面用到了再看。

history(field='close', count=3, security_list=['000001.XSHE','000002.XSHE'])
# 数据格式：
# 两支股票的收盘价
#                      
# 2016-08-29  11.05  9.31
# 2016-08-30  11.1  9.33
# 2016-08-31  12.33  9.36

attribute_history

类似于上面的history
但是只能获取一支股票，并且能获得多个字段

attribute_history(field=['money', 'high'], count=3, security='000001.XSHE')
# 结果如下：
#                    money  high
# 2016-08-29  5.322954e+08  9.31
# 2016-08-30  5.618541e+08  9.33
# 2016-08-31  4.638758e+08  9.36

get_fundamentals

获取公司财务数据

• query
  数据查询，类似于mysql

# 快速上手模板
# query(表.字段).filter(筛选条件).order_by(排序方法).limit(数量上限)
#比较长的话可以分行写

一些概念

市价单和限价单

• 市价单是指投资者在交易个股时，以市场的价格成交，而限价单一般是指个股的市场价格，达到投资者指定的价格时才成交。
• 市价单通常可以很快地成交，而限价单的优势在于以理想的价格成交，这两种单适合不同的行情。
• 投资者以市价委托交易的优点是在上涨行情下能及时买进，在下跌行情下能及时卖出，而以限价委托交易的优点是利于投资者控制交易成本。
  原文

指标

交易次数、策略收益、基准收益、年化收益率、最大回撤率、Alpha、Beta、夏普比率。

结束

内容大概就这些，关于一些高深的用法，以及一些API的使用，等后面实际使用时，再慢慢补充吧👍。